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➤ 前提已經變了,你可以為AI提供什麼加值服務?

麥肯錫這份未來工作能力調查,訪問了全球15個國家18000名受訪者,總結出4大類56項最重要的未來工作能力,來應對三個未來工作環境最重要的場景:

  1. 你能否在高度自動化智能化的系統中提供新價值?
  2. 你是否可以無縫銜接各種數位工作環境 ?
  3. 你是否可以快速轉換與適應新的工作型態?


上面提到的第一個場景可能比許多人預測來的更快,未來重點已經不是什麼行業會被AI取代,而變成「不要問AI為你做了些什麼,而要問你可以為AI做些什麼?」未來的人才要說服企業,在一切都自動化,甚至會自己優化的系統外,你可以提供什麼更多的價值。

密涅瓦大學思考習慣訓練法


密涅瓦大學教學團隊發現,最有效的學習,是把分科的知識打包成為結構化的思考習慣。

透過翻轉教室,課堂上只做兩件事,一個是知識概念的釐清,其他就是透過個案討論,不斷去應用這些思考習慣,而經過反覆跨領域、跨學科的複雜情境演練後,讓學生在腦中形成一套「操作型定義」。

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